谷歌尝试追踪用户线下消费 梅西百货尝鲜

据《华尔街日报》网站报道，长期以来，零售商都很难判断掏钱在网上做的广告对实体店销售额的贡献到底有多大。现在，谷歌正在测试一项新项目来解决这一问题。

据知情人士透露，谷歌正试点一项新项目，帮助广告主将用户计算机上的匿名追踪记录“cookie”与通过数据供应商收集的实体店销售信息进行匹配，从而让广告主了解其在线广告效果。梅西百货就是参与这项试点计划的广告主之一。

数据显示，去年在线广告规模增长至1170亿美元，而谷歌作为这一领域的领头羊，广告营收实现505亿美元。

参与谷歌新试点项目的还包括谷歌旗下最大广告平台AdWords。通常，广告主通过AdWords将广告链接置于谷歌搜索结果中，当用户点击链接和访问广告主网站时，谷歌就会收费。

尽管链接追踪是衡量网页广告对在线销售额影响的有效途径，但该系统却无法判断在线广告对实体零售店销售额的影响。

广告技术公司myThings CEO 贝尼•阿贝尔(Benny Arbel)表示：“链接追踪仅仅是初级阶段，如果谷歌能够向广告主展示，人们没有点击广告链接，但却去了你家实体店消费，这才是必杀技。”

谷歌广告部门高管尼尔•默汗(Neal Mohan)今年初表示，一些大的品牌商在电视和其他传统媒体上投入的广告费用较多，主要是因为它们无法用一种有效的手段来衡量在线广告的效果。”

消息称，为谷歌这项新项目提供数据的技术公司包括Acxiom，DataLogix，LiveRamp以及联盟数据系统公司(Alliance Data Systems)旗下Epsilon部门。这些公司依靠会员卡和其他营销手段，获得了有关美国消费者购物的海量数据。

作为谷歌的对手，Facebook自2012年就已经开始挖掘实体店销售额数据，以此来向广告主展示其网站上的广告效果。Facebook已与DataLogix合作和Epsilon建立了合作。

这些数据供应商收集了消费者姓名、电子邮件、地址，以及实体店购物记录。而与此同时，Facebook借助其社交网络，也知道用户的身份，电子邮件地址和他们已经浏览的在线广告。

为了避免侵犯用户隐私，Facebook和DataLogix并不会直接分享数据。相反，两家公司使用统一算法将它们各自所获得数据“打乱”，使其成为随机编码。因为两家公司都使用相同算法，有关某个消费者的信息就拥有一个相同编码。依靠这个编码，就能将数据匹配起来。这整个过程被称之为“散列法”( hashing)，它可以避免泄露用户隐私。

Facebook依靠已配对的匿名用户数据，将用户分为两类：观看广告的用户和未观看广告的用户。这些数据公司会告诉Facebook，观看广告的用户是否购买了广告中的产品。

不过，据知情人士透露，谷歌新试点项目的工作原理跟Facebook稍有不同。

当用户点击在线广告链接时，谷歌就会向广告主发送一个匿名的“点击ID”(click ID)。广告主可能拥有用户计算机上的一个“cookie”，然后他们就会将这个“cookie”跟“点击ID”相匹配。几天或者几周之后，用户可能会前去广告主实体店消费。随后，数据公司和零售商记录这些消费，然后将其与用户“cookie”相联系，再将“cookie ”与谷歌“点击ID”连接。最后，谷歌就能告诉广告主，他们所投放的哪条广告为实体店带去了销售额，具体销售额是多少。谷歌发言人表示，谷歌这项试点项目不会泄露用户身份。

目前，AdWords 广告主能够获得有关他们付费搜索广告效果的报告，谷歌会提供诸如广告点击率、每点击成本和点击后信息来判断消费者是否到广告主网站购物。知情人士表示，新的试点项目增加了一项新的标准：在线广告驱动实体店销售额。